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Sieben Projektpartner forschen gemeinsam nach Lösungen.
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Lastenräder bei Logistikunternehmen

Expertengruppe erforscht Potentiale für mehr Fahrerschutz

Für Logistikunternehmen ist angesichts des gesteigerten Paketaufkommens gerade in den Innenstädten das Lastenrad eine immer häufiger genutzte Alternative. Gleichzeitig gilt es jedoch auch die Kurierfahrer, die diese Aufgabe übernehmen, zu schützen und Unfallrisiken zu minimieren. Ein breitgefächertes Expertenteam stellt sich in den nächsten drei Jahren mit finanzieller Unterstützung durch den Bund dieser Aufgabe. Welcher Rolle dabei ein besonderer Fahrradhelm spielt.

Gestartet ist das Projekt kurz vor Jahreswechsel mit Experten aus Wirtschaft, Verwaltung und Forschung. Aus der Fahrradbranche beteiligt sind dabei der Lastenradhersteller Rytle und Helmanbieter Uvex. „SmartHelm“ ist der Titel dieses Projektes, das vom Bundesministerium für Verkehr und digitale Infrastruktur (BMVI) im Rahmen der Förderlinie Modernitätsfonds („mFUND“) mit knapp 1,5 Mio. EUR gefördert wird.

Das vorrangige, wissenschaftliche Ziel ist es, bis Oktober 2022 zu erforschen, welche Faktoren die Aufmerksamkeitssteuerung und Belastung von Fahrradkurieren beeinflussen. Das Forschungsvorhaben verfolgt hier einen neuen Ansatz zur Erhebung und Analyse aufmerksamkeitsbezogener biophysiologischer Daten im Feld: Den Einsatz eines Fahrradhelms als Träger der Sensorik, inklusive beispielsweise einer Blickbewegungskamera und Elektroenzephalographie sowie sprachbasierten Kommunikation. Über eine spezielle Brille sollen zudem Zustell- und Verkehrsinformationen aufmerksamkeitsgerechter dargestellt werden. Der oft gefährliche Blick auf das Handy entfällt.

Sieben Projektpartner

Insgesamt sind sieben Projektpartner am gesamten Projektzyklus beteiligt, die sich von der Entwicklung des Assistenzsystems über die Ermittlung und datenschutzkonforme Auswertung der während der Fahrt erzeugten Daten, die Integration der nötigen Software und den Bau der Prototypen bis hin zur Einbeziehung weiterer Praxisanwender aus dem Bereich Citylogistik sowie die Einbindung von Bürgern und der Öffentlichkeit kümmern. Neben Rytle und Uvex sind das die CitiPost Nordwest GmbH, das Cognitive Systems Lab (CSL) der Uni Bremen, die Abteilung für Wirtschaftsinformatik (VLBA) der Uni Oldenburg, die Ubimax GmbH sowie die Stadt Oldenburg.

„Das Projekt hilft, den Arbeitsalltag von Lastenradfahrern zu erleichtern und wir freuen uns, mit unserer Expertise beteiligt zu sein und das Vorhaben nach vorne zu bringen“, so Dr. Kristian Schopka von RYTLE. Dr. Dennis Küster vom CSL (Uni Bremen) sagt: „Dieses Projekt gibt uns die Möglichkeit, unsere Ergebnisse aus der Grundlagenforschung in einem ganz besonders spannenden Anwendungsfeld zu vertiefen. Wir erhoffen uns hier zum Beispiel neue Einsichten in tägliche Belastungssituationen von Radfahrern.“ Und auch Prof. Dr.-Ing. habil. Jorge Marx Gómez vom VLBA (Uni Oldenburg) freut sich über dieses zukunftsfähige Vorhaben: „Wir entwickeln und integrieren eine bisher so noch nicht dagewesene Datenplattform auf Basis der biophysiologischen Daten des SmartHelm-Systems. Diese Aufgabe stellt uns vor Herausforderungen, die wir gerne lösen.“

Auf drei Jahre angelegt

Angelegt ist das Projekt für drei Jahre, in denen in mehreren Testphasen in einem iterativen Prozess erste Prototypen im Feldversuch von Fahrradkurieren erprobt und weiterentwickelt werden sollen. Die daraus entstehenden Daten und Erfahrungen fließen unter Beachtung der datenschutzrechtlichen Vorgaben so in die Weiterentwicklung ein, dass am Ende ein Modell zur aufmerksamkeitsbasierten Prozessoptimierung mit besonderem Fokus auf die Lastenrad basierte CityLogistik entsteht. Neben der Erprobung des helmbasierten Informationssystems, so die Hoffnung der Forscher, sollten die so gewonnenen Projektergebnisse schließlich dazu beitragen, die Rolle von Aufmerksamkeit im Straßenverkehr besser und aus einer neuen Perspektive zu verstehen: Der von Radfahrern und anderen Beteiligten im Bereich der Mikromobilität (z.B. E-Scooter).

23. Januar 2020 von Jürgen Wetzstein

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