
AI-Mapper:
Noca führt KI-Agenten ein
Produktdaten sind wichtig für die Fahrradbranche. Oft erfordern einzelne Schritte jedoch noch manuelle Eingaben, wenn es darum geht, diese zwischen Lieferanten, Marken, Distributoren und dem Handel auszutauschen. Mit einer spezialisierten künstlichen Intelligenz begegnet Software-Anbieter Noca nun diesem Problem. Der AI-Mapper ist nicht mit den bekannten LLMs (Large Language Models) zu vergleichen, sondern ist ein vorkonfigurierter Assistent, der eine klar strukturierte Aufgabe erledigen kann. Das System sammelt im Laufe der Zeit Wissen an und kann so aus seinen Korrekturen lernen und noch genauer werden. „Über KI wird oft in abstrakten Begriffen gesprochen, doch in den meisten Branchen gibt es sehr konkrete Probleme“, sagte Anna Buchmann, Geschäftsführerin von NOCA. „In der Fahrradindustrie drehen sich viele dieser Probleme um Produktdaten: wie sie strukturiert, geteilt und wiederverwendet werden. Das Abgleichen von Excel Dateien ist zwar nicht besonders glamourös, aber etwas, womit sich Teams täglich beschäftigen. Das macht diesen Bereich zu einem guten Ansatzpunkt, an dem KI tatsächlich einen Mehrwert schaffen kann.“
Software verbessern und nicht ersetzen
Der AI-Mapper ist genau darauf zugeschnitten, die Probleme in den Datensätzen zu beheben. Und er soll bestehende Softwaresysteme erweitern und nicht ersetzen. Noca erklärt: „Kernsysteme wie zum Beispiel ERPs, PIMs oder E-Commerce-Plattformen legen fest, wie Daten gespeichert und genutzt werden. Sie sorgen für Struktur, Governance und Zuverlässigkeit. Allerdings sind sie oft unflexibel bei der Dateneingabe. KI-Agenten wie der Noca AI Mapper agieren zwischen diesen Systemen und handhaben Unwägbarkeiten wie zum Beispiel uneinheitliche Formate und Sonderfälle, mit denen herkömmliche Software nur schwer zurechtkommt. Anstatt Software zu ersetzen, machen sie diese anpassungsfähiger.“
Das Onboarding zum Noca AI Mapper umfasst ein persönliches Training, welches gewährleisten soll, dass das System sofort genutzt werden kann. Es ist nicht nötig, Workflows zu entwerfen oder Prompts von Grund auf neu zu erstellen.
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